【学会新闻】医学大数据与人工智能技术专委会副主委郑海涛副教授团队在大规模语言预训练模型前沿领域取得新进展

论文链接： 
https://www.nature.com/articles/s42256-023-00626-4

郑海涛副教授长期深耕于人工智能和语义挖掘领域理论和应用的研究工作，在智能计算和知识工程领域有着深厚的研究基础。带领团队所获研究成果处于世界领先地位并已经得到了国内外同行的认可，已在ICLR、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、TKDE、Information Sciences等权威国际顶级会议/期刊上共发表论文100余篇，包括CCF A类论文30多篇，引用数超过5000次，带领团队获得2019年VALSE年度杰出论文奖， 2022年ACL最佳系统展示论文奖，以及2022年中国计算语言学大会（CCL’22）一等奖；带领团队提出了被誉为轻量级卷积神经网络的桂冠的 ShuffleNet V2, 提出业界首个统一范式的提示学习编程框架OpenPrompt，在 Github 上已经获得了超过2500 星标，获得业内高度认可。

此次论文研究成果提出的参数高效适配的统一框架：Delta Tuning，在千亿级模型上最多节省10000倍存储开销，对于我国自主研发万亿级预训练大模型起到极大帮助。

随着时代的发展，医疗大数据的应用及价值体现越来越受到关注。而医疗大数据规模庞大、增长快速、结构多样和价值密度多维、可信性要求高、安全社会关注度高等特点，对医疗大数据的数据治理提出了更高的要求。医疗大数据中大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。而通过医学NLP技术，将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。

广东省器官医学与技术学会医学大数据与人工智能技术专委会副主委
清华大学深圳国际研究生院知识工程研究中心学术带头人
清华大学深圳国际研究生院智能语义挖掘技术工程实验室副主任
AAAI 2023 分会主席
长期担任国际顶级期刊/会议NIPS、ACL、KDD、TKDE、TOC、TIT的审稿人
广东省器官医学与技术学会
广东省器官医学与技术学会是经广东省民政厅批准正式成立的广东省一级学会，业务主管单位是广东省科学技术协会。